Latam GPT: Fusionando historia con tecnología
En el marco de la Cumbre para la Acción sobre la Inteligencia Artificial celebrada esta semana en París, la ministra de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación de Chile, Aisén Etcheverry, anunció el desarrollo de un modelo nacional de IA denominado Latam GPT. Este proyecto busca crear un Modelo de Lenguaje Grande (LLM) capaz de procesar y generar textos en lenguaje natural, adaptado a las particularidades de Chile a través del entrenamiento con datos históricos, culturales, normativos e incluso relativos a la diversidad étnica del país.
Latam GPT responde a la necesidad global de que cada nación cuente con una inteligencia artificial que refleje su contexto, lo que fue uno de los temas destacados durante la cumbre. Se debe recordar que los modelos de lenguaje a gran escala son sistemas de IA entrenados con grandes volúmenes de datos, permitiéndoles comprender y generar lenguaje natural de manera sofisticada. La ministra Etcheverry enfatizó que este proyecto, que se lanzará oficialmente en junio, tendrá un impacto relevante en la conectividad internacional, impulsará la investigación local y potenciará el uso de la IA en el sector público, subrayando la importancia de que cada país desarrolle y utilice esta tecnología en sus gobiernos e industrias.
Sin embargo, es esencial tener en cuenta que el entrenamiento de estos sistemas implica el uso de diversos tipos de datos, incluidos datos personales, lo que plantea desafíos importantes en materia de protección de datos bajo la nueva Ley Nº 19.628, modificada por la Ley N° 21.719, recientemente publicada. Aunque la nueva normativa permite el tratamiento de datos con fines históricos, estadísticos, científicos o de investigación –siempre que exista un interés legítimo y se garantice su uso exclusivo para fines de interés público–, los responsables del tratamiento deberán demostrar que han adoptado todas las medidas de calidad y seguridad necesarias para proteger la información. En el caso de datos sensibles, es fundamental identificar y mitigar los riesgos asociados mediante controles específicos.
Finalmente, este proyecto resalta la necesidad de adoptar un enfoque equilibrado en el uso de estas tecnologías, uno que, por un lado, impulse la innovación y el desarrollo, y por otro, asegure el estricto cumplimiento de las normativas de protección de datos, asegurando así la confianza de los ciudadanos y la integridad de la información utilizada en estos sistemas avanzados.
Constanza Pasarin y Trinidad Laborde, Managers de Compliance y Ciberseguridad ECIJA Chile